發(fā)布源：深圳維創(chuàng)信息技術(shù)發(fā)布時間：2020-09-16 瀏覽次數(shù)： 次
那大數(shù)據(jù)安全又是什么呢?是確保數(shù)據(jù)在收集、傳輸、處理和存儲時的安全?那這個常見的數(shù)據(jù)安全又有何異同?是說通過大數(shù)據(jù)分析來提高企業(yè)安全?但這更像是大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的運(yùn)用。
沒關(guān)系，我們先不急著下定義，讓我們先從幾個不同的方面來感受下大數(shù)據(jù)安全的輪廓。
一、大數(shù)據(jù)語境下都有哪些安全問題?1. 新工具帶來新的安全風(fēng)險大數(shù)據(jù)用到多種新工具，這些新工具在誕生之初并沒有把安全作為第一要素進(jìn)行考慮，因此是存在安全隱患的，而工具在被大規(guī)模運(yùn)用后這些安全隱患會逐步凸顯出來。
以MangoDB為例，它假設(shè)自己運(yùn)行在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境中，且假設(shè)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境是安全可靠的，因此MangoDB默認(rèn)情況下無需身份驗證即可登錄。
有類似問題的還有Redis的早期版本。
可想而知，如果這樣毫不設(shè)防的數(shù)據(jù)庫如果出現(xiàn)在了互聯(lián)網(wǎng)上，勢必會造成嚴(yán)重的安全問題。
在2016年底之后，出現(xiàn)了一波針對MangoDB的勒索攻擊浪潮，黑客們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上有大量無需身份驗證即可登錄的MangoDB實(shí)例，其中一些數(shù)據(jù)庫中還保存著大量高價值數(shù)據(jù)。
于是黑客們把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了加密，并要求受害者支付贖金才能換回數(shù)據(jù)。
美國某個醫(yī)療機(jī)構(gòu)就是這么中招的，其存放了大量患者個人及醫(yī)療數(shù)據(jù)的MangoDB被黑客攻擊，醫(yī)院最終被迫無奈向黑客支付了贖金才換回了數(shù)據(jù)庫的控制權(quán)，但誰知道在此期間攻擊者有沒有利用MangoDB的漏洞，以MangoDB為跳板進(jìn)而已經(jīng)入侵了企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)呢?誰知道攻擊者有沒有把數(shù)據(jù)拖庫，進(jìn)而轉(zhuǎn)賣給了第三方呢?2. 數(shù)據(jù)污染大數(shù)據(jù)系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)來自數(shù)量眾多且類型各異的來源，并且對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理后生成更具價值的數(shù)據(jù)，或者基于對數(shù)據(jù)的分析處理來觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)邏輯。
這一點(diǎn)在運(yùn)用了大數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中更為常見。
由于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中部署了數(shù)量龐大的終端設(shè)備，各種各樣的傳感器、控制器都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)并回傳給數(shù)據(jù)平臺做處理。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流動路徑就像是樹根，每個根節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都會對整棵樹的生長產(chǎn)生影響。
攻擊者自然也明白這一點(diǎn)，破壞這些根節(jié)點(diǎn)就能破壞整個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。
例如，如果是大量破壞根節(jié)點(diǎn)使其不能生產(chǎn)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將面臨“巧婦難為無米之炊”的困境;如果是暗中替換或者篡改了某些根節(jié)點(diǎn)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的行為可能被攻擊者操控;如果攻擊者能夠偽造根節(jié)點(diǎn)向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)傳遞錯誤的，或者別有用心構(gòu)造過的數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)最終產(chǎn)出的數(shù)據(jù)價值可能大打折扣。
試想一下，某個養(yǎng)老院中實(shí)施監(jiān)控老年人脈搏、心跳、血壓等等數(shù)據(jù)，并基于對這些數(shù)據(jù)的分析處理而觸發(fā)相應(yīng)的警報、自動呼叫醫(yī)護(hù)人員的系統(tǒng)，如果攻擊者偽造數(shù)據(jù)制造出假警報，必將造成急救資源的浪費(fèi)。
而如果攻擊者能夠篡改心跳數(shù)據(jù)，當(dāng)受害者心臟病突然發(fā)作時，系統(tǒng)可能無法監(jiān)控到異常從而無法做出回應(yīng)，受害者的人身安全必然受到嚴(yán)重威脅。
3. 個人隱私面臨更多的風(fēng)險匿名化處理后的數(shù)據(jù)，在配合上其他維度的數(shù)據(jù)后，依然可以識別出用戶身份。
例如就算把數(shù)據(jù)記錄中的姓名、身份證號等能夠直接識別出某個個體的信息隱去，但如果有其他維度的帶有個體標(biāo)識信息的數(shù)據(jù)集合做參考，那么依然能識別出這些匿名化的數(shù)據(jù)記錄多對應(yīng)的個體。
現(xiàn)實(shí)中的例子有很多，比如Netfpx對數(shù)據(jù)做了匿名化處理，但這些數(shù)據(jù)中的用戶依然可以被識別出來，因為其中一些用戶同時在Netfpx和IMDB上給相同的電影做了評分，故而只需把這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來就能達(dá)到識別用戶的目的。
4. 存儲大數(shù)據(jù)處理后的高價值數(shù)據(jù)的應(yīng)用系統(tǒng)，其本身就是被攻擊的目標(biāo)大數(shù)據(jù)所收集的原始數(shù)據(jù)往往單位價值密度低，但經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理后能夠提取出這些數(shù)據(jù)中高價值的部分。
這些經(jīng)過處理后的數(shù)據(jù)除了可用于觸發(fā)后續(xù)業(yè)務(wù)邏輯，也是輔助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的重要輸入。
與此同時也是攻擊者們天然感興趣，千方百計想要獲取到的數(shù)據(jù)。
從攻擊者的角度來看，這些存儲著高價值數(shù)據(jù)的系統(tǒng)其本質(zhì)上不外乎也是個應(yīng)用程序，如果能攻破這些應(yīng)用程序進(jìn)而拿到數(shù)據(jù)，相比于攻擊者自己收集原始數(shù)據(jù)再處理而言要劃算得多。
再加上大多數(shù)企業(yè)在防御攻擊這件事上面主要依靠的是基于網(wǎng)絡(luò)隔離的防御方式，意味著應(yīng)用程序本身的安全質(zhì)量極可能是靠不住的，一旦攻擊者侵入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，這些存儲著高價值數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序勢必會變成任攻擊者宰割的“羔羊”。
5. 防火防盜防內(nèi)鬼“防火防盜防內(nèi)鬼”可不是隨便說說的段子。
無論是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的巨量原始數(shù)據(jù)，還是經(jīng)過處理后的高價值數(shù)據(jù)，它們不僅是外部攻擊者眼中的肥肉，也可能被內(nèi)鬼盯上。
永遠(yuǎn)不要低估了企業(yè)內(nèi)部威脅，見諸報端的企業(yè)內(nèi)鬼作案不在少數(shù)，就在1個多月前，特斯拉指控一名前員工泄露了特斯拉機(jī)密數(shù)據(jù)，聲稱該員工定期將特斯拉的數(shù)據(jù)輸出給公司以外的人。
明星獨(dú)角獸企業(yè)出的事情更容易被傳播報道出去，相信還有更多不為人知的案例已經(jīng)或者正在發(fā)生，只不過不為公眾所知而言。
二、什么是大數(shù)據(jù)安全?通過以上幾個維度來看，大數(shù)據(jù)安全顯然不是指SIEM(Security Information & Events Management)這類系統(tǒng)。
盡管SIEM描述的景象讓人非常期待，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)處理和分析來自各個IT基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，從而實(shí)時感知企業(yè)當(dāng)前的安全態(tài)勢，使得企業(yè)迅速的有針對性的采取處理措施消滅安全隱患于萌芽階段成為可能，但這是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)在安全領(lǐng)域中的運(yùn)用，是“安全大數(shù)據(jù)”而不是“大數(shù)據(jù)安全”。
那它和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全又有何不同?莫非是因為數(shù)據(jù)量大到一定規(guī)模了之后，量變產(chǎn)生了質(zhì)變，因此變成了另一個東西?這個問題的答案既可以是肯定的也可以是否定的。
說它是肯定的，原因在于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)要處理的數(shù)據(jù)體量龐大，大到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式、處理系統(tǒng)無能為力，只能用新的技術(shù)架構(gòu)、新的工具才能完成這一任務(wù)，而對應(yīng)的安全風(fēng)險和防御舉措也都發(fā)生了變化，因此確實(shí)和和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全有些不一樣。
但也可以說是否定的，原因在于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)本質(zhì)上也是IT信息系統(tǒng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全的那些實(shí)踐(例如數(shù)據(jù)加密、鑒權(quán))在大數(shù)據(jù)環(huán)境下依然適用。
那當(dāng)我們說“大數(shù)據(jù)安全”的時候，我們到底在講什么?我想，至少我們在說大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)的安全。
數(shù)據(jù)是值錢的，這顯而易見。
進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時代后尤其如此。
大數(shù)據(jù)安全必然最關(guān)心的也就是數(shù)據(jù)在整個系統(tǒng)中，從誕生到收集、清洗、存儲、分析、消費(fèi)、存檔以及銷毀這個生命周期中，其機(jī)密性、完整性和可用性不被破壞。
大數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)(也有人稱之為大數(shù)據(jù)平臺，下文統(tǒng)稱“大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”)中最重要的當(dāng)然是數(shù)據(jù)，但與此同時，和數(shù)據(jù)共生的還有組成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的各個應(yīng)用。
數(shù)據(jù)在應(yīng)用里誕生、流轉(zhuǎn)、被消費(fèi)，這些應(yīng)用自身的安全性如何，在很大程度上將直接影響數(shù)據(jù)的安全性。
因此，大數(shù)據(jù)安全也應(yīng)該包含這些應(yīng)用的安全。
光有數(shù)據(jù)和應(yīng)用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并不能真正發(fā)揮它的價值，直到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將分析處理后的高價值數(shù)據(jù)反饋給人的時候，在輔助企業(yè)做出業(yè)務(wù)甚至戰(zhàn)略決策的時候，它的價值才被最大化。
這也就意味著，人也是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的重要參與者，一個有價值的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不應(yīng)該只是一堆冷冰冰的機(jī)器上運(yùn)行的成千上萬個實(shí)例，處理著幾個T的實(shí)時數(shù)據(jù)，然而卻沒有任何人使用的復(fù)雜分布式系統(tǒng)。
與此同時，人是容易犯錯的，這是人的特性(好吧，你要說它是人的Bug也行)。
既然人參與了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，那么確保人在這個復(fù)雜的系統(tǒng)中盡可能不犯錯、少犯錯就顯得很有必要了。
至此我們分析得出了一個極簡的關(guān)于大數(shù)據(jù)安全的模型，看上去這個模型似乎也太過于簡單了，但有時候事情往往就是如此簡單，并沒有什么神秘的地方。
三、我們可以做些什么?有哪些實(shí)踐?雖然沒有名單妙藥能夠既簡單又高效的一鍵解決大數(shù)據(jù)安全所面對的各種挑戰(zhàn)，不過大數(shù)據(jù)安全倒是可以從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全、企業(yè)安全等等傳統(tǒng)安全實(shí)踐中借鑒經(jīng)驗。
那我們到底應(yīng)該做些什么呢?總的來說我們還是需要從上文中梳理出來的基建大數(shù)據(jù)安全模型入手，分門別類的開展一系列安全活動。
1. 確保數(shù)據(jù)安全不管是“大數(shù)據(jù)”還是“小數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)對企業(yè)而言始終是最有價值的資產(chǎn)。
為確保大數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)安全，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域里的安全實(shí)踐完全可以復(fù)用。
一些典型的安全實(shí)踐有：文件系統(tǒng)加密，從而避免數(shù)據(jù)泄露后攻擊者能夠直接拿到明文數(shù)據(jù);面向業(yè)務(wù)透明的敏感字段加密;用戶隱私數(shù)據(jù)脫敏后存儲;數(shù)據(jù)異地備份;數(shù)據(jù)完整性校驗等。
2. 加強(qiáng)系統(tǒng)安全抽象來看，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)不外乎也是IT系統(tǒng)，它依賴虛擬機(jī)或物理服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和各種軟件應(yīng)用，因此傳統(tǒng)企業(yè)安全中關(guān)于主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用相關(guān)的實(shí)踐在大數(shù)據(jù)安全上下文里依然適用。
一些典型的安全實(shí)踐有：IT基礎(chǔ)設(shè)施物理安全控制、操作系統(tǒng)安全加固、應(yīng)用補(bǔ)丁管理、主機(jī)入侵檢測、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測等等。
每個企業(yè)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)各不一樣，企業(yè)必然需要根據(jù)自己的實(shí)際情況從傳統(tǒng)企業(yè)安全實(shí)踐中挑選最適合自己的來使用。
3. 減少人因失誤有調(diào)查稱至少半數(shù)以上的安全問題源自于人為失誤，因為人總是易犯錯的。
先拋開這個調(diào)查中的數(shù)字是否準(zhǔn)確的討論，至少這是一個大家都能在自己周圍感受到的普遍現(xiàn)象。
除了因為員工粗心大意造成安全問題之外，“內(nèi)鬼作案”也是需要企業(yè)警惕的一大安全風(fēng)險。
在這方面，企業(yè)需要做好特權(quán)賬號管理、用戶身份認(rèn)證、基于角色的權(quán)限控制、資源從屬關(guān)系校驗、日志審計、員工安全意識建設(shè)等安全實(shí)踐。
正因如此，許多企業(yè)(尤其是國內(nèi)企業(yè))爭先恐后、肆無忌憚的收集用戶個人信息。
然而這種做法是把雙刃劍，擁有數(shù)據(jù)確實(shí)是一種優(yōu)勢，但如果這些數(shù)據(jù)涉及用戶個人隱私，持有這些數(shù)據(jù)的風(fēng)險就會升高。
數(shù)據(jù)越是敏感，被攻擊者“盯上”的可能性就越高，數(shù)據(jù)遭到泄露的概率也在上升。
因此，從風(fēng)險控制的角度講，企業(yè)收集一些當(dāng)前階段暫且使用不上的涉及個人隱私的數(shù)據(jù)無疑是在給自己挖坑。
更為值得采取的做法是，僅僅只是收集能夠滿足業(yè)務(wù)開展而所需的數(shù)據(jù)即可。
因為不持有敏感數(shù)據(jù)，也就沒有數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。
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